Classification tree for the inference of the nursing diagnosis Fluid Volume Excess (00026)

Conclusion: The construction of the trees allowed to quantify the probability of the occurrence of Fluid Volume Excess (00026) in the studied population and the elements “ Excessive sodium intake ” and “ Input exceeds output ” were considered predictors of this diagnosis in the sample.RESUMEN Objetivo: Generar un Árbol de Clasificación para la inferencia correcta del Diagnóstico de Enfermería Volumen de Líquido Excesivo (00026) en pacientes renales crónicos que hacen hemodiálisis. Método: Se trata de un estudio metodológico transversal con pacientes en tratamiento renal. Los datos se recogieron me diante entrevistas y evaluación física, utilizando un instrumento con variables sociodemográficas, factores relacionados, condición asociada y características definidoras del diagnóstico estudiado. Los árboles de clasificación se generaron por el método Detección de Interacción Automátic a del Chi-cuadrado, basado en la prueba del Chi-cuadrado. Resultados: Participaron 127 pacientes, de los cuales el 79,5% (101) presentaba el diagnóstico mencionado; los árboles incluían los elementos “ Ingesti ón excesiva de sodio ” e “ Ingesti ón superior a la eliminación ” , ambos significativos para el acaecimiento del evento. Los pacientes con estos indicadores ten ían probabilidades de presentar el diagnóstico de 0,87 y 0,94, y la capacidad de predicción de los árboles era del 63% y 74%, respectivamente. Conclusión: La construcción de l...
Source: Revista da Escola de Enfermagem da USP - Category: Nursing Source Type: research