Predictive model for covid-19 incidence in a medium-sized municipality in brazil (ponta grossa, paranÁ)

Conclusion: this is the first study that provides COVID-19 projections for a municipality that is not a large capital. It shows a peak period at a later moment; therefore, the municipality will have more time to prepare and adopt protective measures to reduce the number of simultaneous cases.RESUMEN Objetivo: obtener un modelo predictivo para la ocurrencia de casos, severidad y muertes por COVID-19 en Ponta Grossa-Paran á. Métodos: estudio ecológico con datos de casos confirmados de COVID-19 notificados del 21/03/2020 al 3/3/2020 en Ponta Grossa y proporción de severidad, hospitalización y letalidad en la literatura. Se construyó un modelo epidemiológico (SIR) infectado-recuperado susceptible y tasa de rep roducción estimada (R0), duración de la epidemia, fecha pico, número de casos, hospitalizaciones y muertes. Este último por grupo de edad y en tres escenarios: a los 24 días, a los 34 días y a los 44 días de epidemia. Resultados: en los tres escenarios evaluados, la variación en el número de casos se explicó por una curva exponencial (r2 = 0.74, 0.79 y 0.89, respectivamente y p<0.0001 en total). El modelo SIR estim ó que, en el mejor escenario, el pico ocurrirá alrededor de 120 días después del primer caso (entre el 7/11/2020 y el 25/7/2020), el R0 estimado será de 1.07 y alcanzará 0.23 % de habitantes infectados. En el peor de los casos, el pico estimado será de 4375 (IC del 95%: 4156-4594) y 825 (IC d el 95%: 700-950) en el mejor de los ...
Source: Texto e Contexto - Enfermagem - Category: International Medicine & Public Health Source Type: research