KAsH: A new tool to predict in-hospital mortality in patients with myocardial infarction

ConclusionKAsH, an easy to use score calculated at first medical contact with patients with MI, displays better predictive power for in-hospital mortality than existing scores.ResumoIntroduçãoA complexidade de scores de risco limita a sua aplicabilidade na avaliação inicial do doente com enfarte agudo do miocárdio (EAM). Pretende-se desenvolver um score clínico simples para estratificação do risco de mortalidade hospitalar na avaliação imediata destes doentes.MétodosEstudo prospetivo, unicêntrico, com avaliação de 1504 doentes consecutivos admitidos com EAM. Regressão logística multivariada selecionou as variáveis clínicas com maior capacidade preditiva de mortalidade hospitalar. O score foi desenvolvido de acordo com a seguinte fórmula: KAsH=(Classe Killip-Kimball×Idade×Frequência Cardíaca)/Pressão Arterial Sistólica. A sua capacidade preditiva foi comparada pelo teste De Long com outros scores previamente validados. O score foi categorizado e comparado com a classificação de Killip-Kimbal.ResultadosO KAsH apresentou uma excelente capacidade preditiva de mortalidade hospitalar, superior à dos outros scores avaliados (AUC: KAsH 0,861 vs. GRACE 0,773, p<0,001), robusto na análise de subgrupos. O score manteve capacidade de predição independente da presença de vários fatores de confundimento, como diabetes tipo dois, insuficiência cardíaca, complicações mecânicas ou hemorrágicas, entre outros (OR 1,004, IC 1,002-1,008, p=0,012) e recla...
Source: Revista Portuguesa de Cardiologia - Category: Cardiology Source Type: research